Développeur Web Full Stack spécialisé en applications géospatiales à fort impact. Je conçois des solutions robustes et bien testées qui transforment des processus complexes en outils numériques performants et durables.
✅ Développement d’interfaces cartographiques modernes (Mapbox, Leaflet, Turf.js)
✅ Solide expérience en design d’API REST et en architecture back-end (PostgreSQL/PostGIS, Node.js)
✅ Habile Communicateur: Je sais adapter ma communication aux différentes parties prenantes.
🎯 Mon objectif: Addresser des enjeux d'envergure gràce à mes connaisances en développement de solution géospatiale.
Projet AGIR - Planification
Application facilitant la planification des interventions sur rues. J'étais responsable de l'implémentation de l'API REST ainsi que l'implémentation de nombreux composants front-end liés au SIG Web (la vue cartographique, les menus latéraux, composants de navigation, composants de recherche). J'ai agit également en tant que scrum master au quotidien dans une équipe de 5 développeurs, 1 QA et 1 analyste.
Projet Métropole Mixte (LOGER)
L'objectif de ce projet était de créer une application web permettant de générer des contrats complexes entre la ville de Montréal et des promoteurs immobiliers. J'étais principalement chargé de construire l'API REST et de mettre en place la base de données postgresql/postGIS pour stocker les couches de zonage utilisées dans le calcul de la contribution financière.
Projet marquage
L'objectif de cette application web ciblant des iPads pour digitaliser le flux de travail des équipes de marquage de la chaussée lors des opérations de marquage routier de nuit. L'application avait pour mission de remplacer les blocs-notes papier. Pendant une période de 3 mois, 2 autres développeurs et moi, nous avons travaillé ensemble pour créer cette application.
Registre des taxis
Développement d’une application web permettant d’optimiser l’estimation du matériel d’irrigation agricole. J’ai défini les personas utilisateurs et mené des entrevues terrain pour valider les besoins clients.
L’application avait pour but de réduire significativement le temps de préparation des commandes et de minimiser les erreurs de calcul, générant ainsi des gains d’efficacité pour les distributeurs.
Docker, Jenkins, and Kubernetes