Mamadou Sy

• Nettoyage et préparation de gros jeux de données pour analyses statistiques.

• Génération de rapports et tableaux de bord automatisés via SAS et Excel.
• Support aux équipes métiers pour l'interprétation des résultats.
• Migration SAS vers SQL Server : Développement de scripts SAS pour l'intégration dans un Data Warehouse.

• Participation à plusieurs projets de recherche en intelligence artificielle.
• Amélioration de la précision d'algorithmes d'apprentissage.
• Analyse et visualisation des données (Numpy, Pandas, Seaborn).
• Développement d'application flask pour la prédiction des loyers ML.
• Automatisation du workflow. Déploiement des modelés avec tensorflow et keras.
• Automatisation des images docker avec Bitbucket et GitHub.
• Gitlab CI/CD , création des pipelines.
• Python , Docker ,,Hadoop ,Java ,Spark. Azure Devops.
• Recueil, traitement et analyse des données afin d'identifier les améliorations possibles.
• Collaboration en équipe en communiquant, en partageant les idées et en mutualisant les efforts.
• Rédaction de documents dans le respect des règles de syntaxe et d'orthographe.

Chargé d'étude statistique et développeur SAS, SPSS.

Développement d'un model marketing media évaluation mixant

les informations d'habitude media et les comportements de l'achat

des foyers panelistes

• Création du programme d'alimentation et de contrôle de données
• Réalisation des régressions logistiques et l'élaboration l'état de restitutions.
• Calcul de ROI et courbe de réponse
• Pilotage du CRM
• Analyse et optimisation des bases de données clients avec Microsoft BI.
• Affinités sur les consommateurs et études sur les audiences TV.