Mamadou Sy
Data Scientist
Montreal
Profil professionnel
Machine Learning Engineer / Data Scientist passionné par le développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Spécialisé dans la création de modèles prédictifs, l'automatisation intelligente et l'optimisation de systèmes complexes.
Polyvalent, dynamique et motivé, je me distingue par ma capacité d'adaptation, ma curiosité et mon efficacité dans la réalisation de projets innovants en IA.
Vue d'ensemble
10
10
years of professional experience
3
3
years of post-secondary education
Expérience
Analyste qualité de données avec SAS
Versacold
Montréal
2017.03 - 2025.03
• Nettoyage et préparation de gros jeux de données pour analyses statistiques.
- Génération de rapports et tableaux de bord automatisés via SAS et Excel.
- Support aux équipes métiers pour l'interprétation des résultats.
- Migration SAS vers SQL Server : Développement de scripts SAS pour l'intégration dans un Data Warehouse.
Machine Learning
Jacobb
Montréal
2022.07 - 2023.02
- Participation à plusieurs projets de recherche en intelligence artificielle.
- Amélioration de la précision d'algorithmes d'apprentissage.
- Analyse et visualisation des données (Numpy, Pandas, Seaborn).
- Développement d'application flask pour la prédiction des loyers ML.
- Automatisation du workflow. Déploiement des modelés avec tensorflow et keras.
- Automatisation des images docker avec Bitbucket et GitHub.
- Gitlab CI/CD , création des pipelines.
- Python , Docker ,,Hadoop ,Java ,Spark. Azure Devops.
- Recueil, traitement et analyse des données afin d'identifier les améliorations possibles.
- Collaboration en équipe en communiquant, en partageant les idées et en mutualisant les efforts.
- Rédaction de documents dans le respect des règles de syntaxe et d'orthographe.
Charge d'étude statistique et développement SAS
MarketingScan
Suresne
2015.02 - 2015.10
Chargé d'étude statistique et développeur SAS, SPSS.
Développement d'un model marketing media évaluation mixant
les informations d'habitude media et les comportements de l'achat
des foyers panelistes
- Création du programme d'alimentation et de contrôle de données
- Réalisation des régressions logistiques et l'élaboration l'état de restitutions.
- Calcul de ROI et courbe de réponse
- Pilotage du CRM
- Analyse et optimisation des bases de données clients avec Microsoft BI.
- Affinités sur les consommateurs et études sur les audiences TV.
Formation
SAS Certified Advanced Programmer - Data Analyst
SAS® OnDemand for Academics
Montreal, QC 2023.04 - 2023.06
AEC - FORMATION TECHNIQUE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
BdeB
Montréal, Québec 2020.03 - 2022.03
Master2 Statistique - Statistique
Paris Diderot
Paris, Paris 2013.09 - 2014.06
Coding Academy - Développeur Web
Epitech De Paris
Paris, Paris 2015.10 - 2015.12
FORMATION EN INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE - Décisionnelle
CNAM De PARIS
Paris, Paris, Paris 2014.09 - 2015.01
Compétences
-
Langages : SAS Base, SAS Macro, SAS SQL,Python, R, SQL, Java,
-
Machine Learning & Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
-
Data Science : Analyse et traitement de données, Feature Engineering, Visualisation (Matplotlib, Power BI)
-
Bases de données : MySQL, SQL Server, PostgreSQL
-
Cloud & Outils Dev : AWS, Azure, Git, Docker
-
Gestion de données : ETL, Data Cleaning, Data Validation
Langues
Français
Avancé (C1)
Anglais
Élémentaire (A2)
Informations complémentaires
FOOTBALL , BASKETBALL
Chronologie
SAS Certified Advanced Programmer - Data Analyst
SAS® OnDemand for Academics
2023.04 - 2023.06
Machine Learning
Jacobb
2022.07 - 2023.02
AEC - FORMATION TECHNIQUE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
BdeB
2020.03 - 2022.03
Analyste qualité de données avec SAS
Versacold
2017.03 - 2025.03
Coding Academy - Développeur Web
Epitech De Paris
2015.10 - 2015.12
Charge d'étude statistique et développement SAS
MarketingScan
2015.02 - 2015.10
FORMATION EN INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE - Décisionnelle
CNAM De PARIS
2014.09 - 2015.01
Master2 Statistique - Statistique
Paris Diderot
2013.09 - 2014.06