Stagiaire
UQAC
04.2025 - 06.2025
Projet de recherche : Évaluation des vulnérabilités IoT assistée par LLM
Description :
Conception et développement d’un cadre intelligent pour l’identification et l’analyse des vulnérabilités des appareils IoT, intégrant un Large Language Model (LLM) pour améliorer la pertinence contextuelle des résultats. Le projet combine la recherche automatisée de vulnérabilités (CVE), l’analyse contextuelle des composants matériels et micrologiciels, ainsi que la surveillance du trafic réseau en temps réel à l’aide de Packetbeat, Elasticsearch et Kibana. Cette approche permet de détecter, prioriser et corréler des menaces de manière plus efficace qu’avec les méthodes traditionnelles basées sur des mots-clés.
Compétences clés :
- Cybersécurité IoT
- Exploitation des bases de données CVE (NVD, MITRE)
- Intégration de modèles LLM
- Analyse et visualisation de trafic réseau (Packetbeat, Elasticsearch, Kibana)
- Développement Python (scripts automatisés, API)
- Surveillance en temps réel et corrélation d’événements de sécurité
