Alain Martial Mendy

Mini application de jeu de cartes – C# (Architecture orientée objet avancée):

• Conception complète du modèle objet (struct, enum, class, interface).
• Implémentation du pattern Observer (standard C#).
• Simulation automatique d'une partie multi-joueurs avec async/await.
• Architecture modulaire respectant la séparation des responsabilités.
• Implémentation d'une stratégie algorithmique de minimisation des points.
• Gestion des interactions complexes entre objets (pile, joueurs, règles dynamiques).
• Utilisation de GitLab pour gestion de version en équipe.

Simulation d'attaque par empoisonnement de données sur modèle d'apprentissage automatique – Python:

• Conception d'un Toy Dataset simulant des transactions frauduleuses pour l'entraînement d'un classifieur.
• Implémentation d'un modèle de détection de fraude (Logistic Regression – Scikit-learn).
• Simulation d'une attaque de data poisoning par inversion ciblée de labels dans le dataset d'entraînement.
• Analyse de l'impact de l'attaque sur les performances du modèle (augmentation des faux négatifs).
• Mise en place d'un pipeline expérimental complet : génération des données, entraînement, attaque, réentraînement et évaluation.
• Implémentation optionnelle d'un mécanisme de détection d'anomalies (Isolation Forest) pour filtrer les données suspectes avant apprentissage.
• Utilisation d'un LLM comme assistant de conception pour structurer l'expérimentation et générer les scripts Python.
• Technologies : Python, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib