Scientifique de données 11/2023 - Présent
Devolutions Montréal, QC
· Développement de pipelines d’ingestion incrémentaux (watermarking) automatiser avec PySpark dans Microsoft Fabric pour intégrer Salesforce et NetSuite
· Mise en place d’ETL automatisés avec Data Factory pour créer et alimenter des datamarts (Ventes, Support, Produit)
· Développer des tableaux de bord interactifs stratégiques avec Tableau Desktop, présentant des KPIs clés (Parcours Client, Ventes, Support
· Assurer la fiabilité de l’environnement BI par une maintenance proactive, la résolution des incidents et la documentation des processus ETL dans Confluence
Projet :
Automatisation des pipelines d’ingestion Salesforce/NetSuite :
· Sauver un cout annuel de 300,000$, les frais qu’on paye pour la compagnie externe qui gère nos data
· Réduction de 70% du temps d’ingestion avec la technique de watermarking
· Amélioration de la fraicheur de données avec l’ingestion incrémentale
Mise en place d’ETL automatisés :
· Diminuer le temps d’actualisation de 50% des datamarts préexistant destinés aux rapports et tableaux de bords de Tableau Desktop
Création de tableaux de bord stratégiques :
· Adoption par les directeurs de départements comme outil de suivi hebdomadaire
· Amélioration de la visibilité du pipeline commercial, permettant une hausse des ventes des 15% annuellement